1.文心一言
网址：文心一言
使用评价：在文学创作上回答的挺全面，数学解答能力有点不太行，代码能力也是一般般。
2.通义千问
网址：通义千问
使用评价：文学创作也很不错，翻译和数学问题回答的也可以，代码能力有待提高。
3.讯飞星火
网址：讯飞星火认知大模型
使用评价：首先它这个审核速度我是满意的，两天就通过可以上手玩耍了，代码解释能力不错，但是写代码还是差点意思。
4.天工
网址：天工官网
使用评价：文学创作能力也在线，数理问题也能做，代码能力整体也是一般。
5.360智脑
网址：360智脑 - 体验平台
ai模型参数是什么？
AI模型参数是指在定义AI模型时需要设定的变量，这些变量会影响模型的效果。主要参数有：模型类型、特征选择、学习率、权重初始化方法、正则化项、梯度下降方法以及批量大小。
其中，模型类型是指使用何种机器学习模型，如决策树、神经网络、SVM或随机森林等；
特征选择是指针对训练数据，选择哪些特征对模型预测结果有帮助；
学习率指模型在训练过程中每次更新参数的步长；权重初始化方法指在更新参数之前，如何给模型的参数赋初值；
正则化项是指在模型训练过程中，为了避免过拟合而采取的一种措施；梯度下降方法指在模型训练过程中，采用的一种优化方法；批量大小则是指在模型训练过程中，每次训练的样本数量。
ai大模型和小模型区别？
AI大模型和小模型的主要区别在于规模和复杂性。大模型通常具有数百万或数十亿个参数，需要大量计算资源和时间进行训练，但可以实现更高的准确性和精度。
小模型通常具有较少的参数，训练和推理速度更快，但可能牺牲一些准确性。选择哪种模型应该根据具体任务和可用资源来决定。
一般来说，对于较大的数据集和复杂的任务，应该使用更大的模型，而对于较小的数据集和简单的任务，则可以使用更小的模型。
