不是,现在的al变脸已经变成了一个很普遍的事,所以很多的都不是明星本人
直播ai换脸怎么做的?
1. 采集面部数据:通过摄像头采集人脸数据,并识别出面部特征点、轮廓和纹理等。
2. 筛选换脸模板:在众多的存储模板中,根据实际需要,经过多次实验筛选出一个最适合的模板。
3. 人脸对齐:在人脸识别和检测的基础上,对两个人的面部进行对齐,保证换脸效果更真实。
4. 纹理映射:将源脸部的纹理映射到目标脸部,保证目标脸部的纹理和源脸部相同。
5. 渐进式形变:对目标脸部进行渐进式形变,使得源脸部的特征点、轮廓和纹理与目标脸部完全融合。
6. 实时渲染:在完成以上处理之后,将换脸的结果实时渲染到屏幕上,提供给观众观看。
AI换脸为何如此真实?
要了解Deepfake技术如何被识破,首先就要了解什么是Deepfake技术。Deepfake是使用深度机器学习(deep machine learning)和假照片(fake photo)组合而成的一个词,可以理解为机器进行深度学习而制造的假照片、假视频等虚假产物。其中最常见的应用就是“AI换脸”,也就是将一个人的脸部移植到另一个人脸上。
在进行换脸时,机器首先需要识别出人脸的位置。人脸的识别与校准在自动驾驶等领域也有着广泛的应用,目前的发展已经非常成熟,识别率在98%以上。
换脸用的素材,与待换脸的视频中的人脸,他们的面部朝向、面部表情往往不同。因此,识别出人脸位置之后,机器要进一步对人脸进行校准。通过寻找面部具有鲜明特征的区域,机器可以确定每一帧中人脸的朝向、表情,进而将待换脸视频中需要插入的人脸与素材匹配起来。
匹配完成之后,换脸技术也不是简单地就把换脸素材贴在了待换脸的人脸上。简单地贴图,可以轻松地被肉眼识别,难以达到“以假乱真”的效果。Deepfake技术进一步地学习原理可以用人的行为来类比。
如果你盯A脸看上100小时,接着去看B脸的照片;接下来让你凭记忆画出B的脸,那不管你的技术水平多高,最终都会画的跟A脸很像。所以,当我们训练机器,让机器学习用A脸的元素画出B脸时,就可以将A脸逼真地“画到”B脸上。