ITHome(IT之家)周一消息，ITHome(IT之家)通过清华大学官网，清华大学任天令教授和他的团队近日在《自然机器智能》杂志上发表了创新成果。 他们可以使用石墨烯材料制造智能可佩戴的人工喉头，恢复喉头切除术患者的新“声音”。 该人工喉头感知佩戴者喉部的信号，通过人工智能模型将其识别并合成为语音，恢复精度超过%。
据介绍，该人工喉为硬币大小的石墨烯片，贴于靠近颈喉处。 具有高灵敏度和抗干扰性能，能捕获低频肌肉运动、中频食管振动和高频声波信息，通过热声效应将其转换为语音播放。 实验表明，该人工喉能识别患者模糊说出的日常词汇，并合成清晰的语音，在分贝以上的环境噪声下也有效。 我们日常交流的环境分贝约为分贝。
任天令表示，人工喉制作过程简单，性能稳定，易于集成，为语音识别和交互提供了新的硬件平台。
但是，这种人工喉头还有很大的优化和扩展空间，包括提高语音质量和音量，增加语音多样性和表情，实现与其他生理信号和环境信息相结合的更自然、更智能的语音交互。 研究小组希望通过进一步的研究和合作，使人工喉头造福更多的语音障碍者和语音对话的用户。
