一些互联网上对什么是数据科学家与数据科学(数据科学家与算法工程师区别)这个问题比较感兴趣，这里，网友小张就给大家详细解答一下。
数据学（Dataology）和数据科学（Data Science）（以下称数据学）是关于数据的科学或者研究数据的科学。
定义为：研究探索Cyberspace中数据界(datanature)奥秘的理论、方法和技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵：一个是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法，称为科学研究的数据方法，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。
数据学已经有一些方法和技术，例如：数据获取 、数据存储与管理 、数据分析、可视化；还需要有基础理论和新技术，例如：数据存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书、数据伪装与识别、数据实验、数据感知等等。
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